Venerdì 18 dicembre, rigorosamente on air, si è tenuto il consueto appuntamento bisettimanale del gruppo di lavoro del progetto Polis-Eye che per l’occasione ha allargato l’invito anche a tutti i partner industriali coinvolti nel progetto.
La riunione ha rappresentato un momento di aggiornamento generale sullo stato di avanzamento del progetto e ha consentito anche ai partner coinvolti di toccare con mano i primi risultati tangibili derivanti dalle attività di ricerca, a partire da due studi effettuati sull’analisi della mobilità in Emilia-Romagna in tempo di Covid-19, fino ad arrivare alla visualizzazione delle prime dashboard con dati reali, che rappresentano parte del risultato finale del progetto: una piattaforma eterogenea di dati integrati che consenta a stakeholder e operatori del settore del turismo di prevedere il comportamento dei visitatori del territorio, in modo tale dal poter organizzare al meglio servizi viabilità e molto altro.
La riunione ha altresì consentito ai partner coinvolti di avanzare proposte per ottimizzare maggiormente i dati raccolti nell’ambito delle attività di ricerca portando alla luce aspetti e possibilità di utilizzo dei dati raccolti di cui potrebbero beneficiare molte realtà del territorio.
Tutti i laboratori partecipanti al progetto hanno condiviso con i presenti un dettagliato documento di presentazione delle attività effettuate e dello stato di avanzamento, comprensivo dei next step e dei risultati raggiunti. In particolare si sono trattati i seguenti contenuti:
GeoSmart.Lab :
- Riepilogo introduttivo al progetto “PolisEye”
- Ruolo del laboratorio e Principali attività svolte
- Output prodotti
Area Diffusione_MechLav_UniFe :
- Attività di diffusione e comunicazione
CrossTech_Enea :
- L’integrazione e l’interoperabilità dei dati
- L’approccio proposto
- Altre iniziative sul tema
AIRI_UniMoRe:
- Riepilogo Casi di Studio e Processi identificati
- Principali attività svolte
- Previsione delle presenze
- Analisi Lockdown Covid Mar-Apr 2019 con Sistema MTS regionale
15:50 – 16:05 MechLav_UniFe:
- Principali attività svolte
- Imparare dai dati
- Modelli descrittivi
- Modelli predittivi
CIRI ICT_UniBo presenta:
- Principali attività svolte
- Metodologia
- Mini-demo
Puoi vedere la presentazione delle attività di dissemination condivise durante la call di progetto qui >> Polis-Eye_MechLav_diffusione
